ACV datacenter

Etape 1 : Cadrage

Nous organisons deux ateliers de cadrage, un atelier technique et un atelier fonctionnel, pour présenter les principes de l’ACV, identifier les contributeurs à la collecte de données et établir le rétroplanning de la mission. C’est à cette étape que sont définies les frontières du système et les règles d’allocation entre les différents périmètres (bâtiment, environnement technique, équipements informatiques). 

Un temps essentiel du cadrage est consacré à la définition des unités fonctionnelles : avec le client, nous identifions les unités fonctionnelles pertinentes et adaptées à son contexte parmi celles définies par le RCP Datacenter de l’ADEME. Ce choix est structurant pour toute la suite de l’étude, car il conditionne les règles d’allocation, les périmètres de collecte et la lisibilité des résultats. 

Le RCP Datacenter de l’ADEME définit 11 unités fonctionnelles standardisées, couvrant l’ensemble des typologies de services qu’un datacenter peut rendre :

• UF1 : Fournir les services d’hébergement informatique Évaluation de l’empreinte environnementale globale des services d’hébergement permettant le fonctionnement des équipements informatiques. Cette UF sert de base de référence pour l’ensemble de l’étude. 

• UF2 : Mettre à disposition un serveur physique Impact associé à la mise à disposition d’un serveur physique hébergé en centre de données, avec une capacité de calcul donnée, incluant la part d’infrastructure mutualisée allouée. 

• UF3 : Mettre à disposition un équipement de stockage Impact de la mise à disposition d’un équipement de stockage physique hébergé en centre de données, avec une capacité de stockage donnée. 

• UF4 : Mettre à disposition un équipement réseau Impact associé à la mise à disposition d’un équipement réseau (switch, routeur, firewall…) hébergé en centre de données, avec des caractéristiques données. 

• UF5 : Exécuter 1h de calcul de cœur processeur Impact environnemental lié à l’exécution d’une heure de calcul sur un cœur processeur, couvrant la consommation des ressources de traitement et leur part d’infrastructure associée. 

• UF6 : Mettre à disposition un serveur virtuel Impact de la fourniture d’une machine virtuelle (VM) avec des caractéristiques définies (CPU, RAM, stockage), incluant l’allocation de l’infrastructure physique sous-jacente et du datacenter. 

• UF7 : Mettre à disposition une base de données Impact de la mise à disposition d’une base de données hébergée avec une capacité donnée, intégrant les ressources de stockage, de calcul et d’infrastructure associées. 

• UF8 : Mettre à disposition un espace de stockage Impact de la mise à disposition d’une capacité de stockage logique avec une capacité donnée, couvrant l’ensemble des ressources physiques et de l’infrastructure mutualisée. 

• UF9 : Mettre à disposition un environnement de déploiement et d’exécution PaaS Impact associé à la fourniture d’un environnement PaaS (Platform as a Service), incluant les ressources d’exécution, de déploiement et l’infrastructure datacenter sous-jacente. 

• UF10 : Mettre à disposition un environnement FaaS Impact de la fourniture d’un environnement FaaS (Function as a Service), couvrant l’exécution de fonctions à la demande et la part d’infrastructure associée. 

• UF11 : Mettre à disposition une solution SaaS Impact de la fourniture d’une application en mode SaaS, intégrant l’ensemble de la chaîne : infrastructure datacenter, couche applicative, réseau et usages côté utilisateurs finaux.
  
  

À l’issue du cadrage, les unités fonctionnelles retenues sont validées conjointement avec le client. Elles déterminent le périmètre de collecte, les règles d’allocation appliquées et le format de restitution des résultats. 

Livrables : support de cadrage, compte-rendu des décisions actées, rétroplanning de la mission. 

Etape 2 : Collecte des données

Nous conduisons des échanges réguliers avec vos équipes techniques (infrastructure, réseau, IT production, métiers) pour collecter l’ensemble des données nécessaires à la modélisation. Les données collectées couvrent notamment l’architecture du bâtiment (surfaces), l’environnement technique (centrales de traitement d’air, groupes froids, pompes à eau glacée, armoires de climatisation), les équipements informatiques (serveurs physiques, stockage, switches, firewalls, routeurs), les consommations énergétiques, les distances de transport, les consommables (eau, émissions fugitives) et les données de maintenance. 

Nous privilégions systématiquement les données primaires issues de votre organisation. Lorsque des données primaires ne sont pas accessibles, nous recourons à des données secondaires de référence, systématiquement documentées et justifiées pour garantir la traçabilité. 

Livrable : fichier de collecte de données complet, structuré et intégralement sourcé.

Etape 3 : Modélisation et calcul des impacts 

Les données collectées sont traduites en impacts environnementaux via les bases de données reconnues sur le marché : Négaoctet, Rézilio, Base Empreinte ADEME, INIES, EPD International, et données constructeurs (HP, Dell…).

La modélisation est réalisée sur le logiciel Open LCA, selon une logique modulaire facilitant les mises à jour futures. Les calculs couvrent l’ensemble du cycle de vie et les 20 indicateurs environnementaux de l’étude, avec répartition des impacts par phase (fabrication, utilisation, fin de vie) et par catégorie d’équipements. 

Tous les choix méthodologiques sont documentés pour garantir transparence et reproductibilité. 

Livrables : documentation de modélisation, liste argumentée des hypothèses retenues, fichier de résultats chiffrés. 

Etape 4 : Restitution

Nous présentons un rapport détaillé des impacts et des axes d’amélioration, comprenant les résultats chiffrés pour les indicateurs clés, leur traduction en équivalents concrets et parlants, l’identification des principaux contributeurs par unité fonctionnelle et par phase de cycle de vie, et une liste priorisée de recommandations de réduction d’impact adaptées à vos contraintes opérationnelles. 

Livrables : rapport d’impact multicritères (PowerPoint + Excel), couvrant les 20 indicateurs, la répartition par phase de cycle de vie, par catégorie d’équipements et par unité fonctionnelle, et les recommandations d’amélioration.