Dans cet article, découvrez comment nous avons aidé notre client à mieux comprendre l’impact environnemental de ses datacenters par la mise à disposition d’une calculette multicritère personnalisée et d’une Analyse de Cycle de Vie en faveur de la transparence environnementale.
Contexte
Face à une demande croissante de solutions Cloud, notre client, un hébergeur majeur, souhaitait mieux comprendre l’impact environnemental de ses datacenters. Après une première évaluation globale réalisée à l’aide d’une Analyse de Cycle de Vie (ACV), il est apparu nécessaire d’approfondir cette étude en analysant plus finement les impacts environnementaux associés aux différentes configurations matérielles utilisées.
Pour répondre à ce besoin, nous avons développé une calculatrice interactive basée sur les 16 indicateurs environnementaux définis par la méthodologie EF (Environmental Footprint) 3.1, élaborée par la Commission européenne. Cet outil permet d’estimer précisément l’impact environnemental des serveurs selon leurs caractéristiques matérielles et leur usage, dans un cadre rigoureux.
Transparence environnementale : un impératif réglementaire croissant
Le cadre réglementaire des data centers s’oriente vers une transparence accrue, une surveillance renforcée et une obligation d’amélioration continue de la performance environnementale. Ces exigences, en constante évolution, imposent aux acteurs du secteur d’intégrer la mesure et le reporting environnemental au cœur de leur stratégie de développement et d’exploitation.
Le point fort de cette calculatrice ? Elle permet d’avoir une totale transparence des impacts environnementaux pour les clients du cloud provider. En souscrivant à un abonnement chez cet hébergeur, ils seront informés de l’impact émis par le ou les serveurs dont ils auront besoin pour leurs activités.
Méthodologie et fonctionnement de la calculette multicritère
L’idée centrale de la calculette repose sur la combinaison de trois composants essentiels d’un serveur : le CPU, le GPU et le système de stockage. Chaque ligne de la calculatrice correspond à une configuration unique, dont l’impact environnemental est évalué en s’appuyant sur le RCP Datacenter et Cloud publié par l’ADEME en 2023, un référentiel reconnu pour l’évaluation environnementale des infrastructures IT..
Nous utilisons notamment les unités fonctionnelles (UF) 4 et 6 de ce cadre :
- UF4 : « mise à disposition d’un équipement réseau hébergé en centre de données avec des caractéristiques données »
- UF6 : « mise à disposition d’un serveur virtuel avec une capacité donnée »
Cette démarche intègre donc non seulement l’impact direct lié au matériel et à sa consommation électrique, mais aussi une allocation proportionnelle des impacts indirects liés au centre de données dans son ensemble : l’impact du bâtiment (béton, ascenseurs, espaces non techniques), l’environnement technique (onduleurs, batteries, fluides frigorigènes, consommation d’eau), ainsi que les équipements réseaux et de gestion.
Le résultat obtenu correspond à l’impact environnemental total d’un serveur sur sa durée de vie. Or, les ACV se calculent sur une année de référence : ainsi, nous ramenons l’impact global au prorata de la durée de vie estimée du serveur. Par exemple, un serveur générant 15 kg de CO₂e sur l’ensemble de son cycle de vie (estimée à 5 ans) sera considéré comme responsable de 3 kg de CO₂e par an.
La calculette offre deux paramètres ajustables : le nombre de serveurs et leur durée d’utilisation exprimée en mois, supposée à pleine charge. Pour faciliter la navigation et éviter toute combinaison non existante, des macros VBA ont été intégrées, garantissant la cohérence des sélections.
Les résultats sont présentés sous forme de tableau, avec les totaux des 16 critères environnementaux de la méthode EF 3.1, regroupés en quatre grandes catégories :
- Climat : changement climatique
- Ressources : consommation d’eau, épuisement des ressources minérales et fossiles
- Biodiversité : acidification, écotoxicité, eutrophisation (terrestre, eaux douces, marines), utilisation des terres
- Santé humaine : particules, toxicité (cancérogène et autres effets), rayonnement ionisant, appauvrissement de la couche d’ozone, formation photochimique d’ozone
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Vers une évaluation macro afin de comparer plusieurs centres de données et accroître la transparence environnementale
Si la calculette facilite la comparaison environnementale entre configurations de serveurs, elle ne répond pas directement à la question plus large : comment comparer la performance environnementale de différents centres de données ?
Cette comparaison est complexe, en raison de nombreux facteurs hétérogènes : taille et surface du site, localisation géographique, infrastructures spécifiques, mais surtout la consommation électrique, intrinsèquement liée à la performance énergétique globale, le PUE (Power Usage Effectiveness).
L’indicateur Single Score : un outil de comparaison harmonisé
Pour pallier cette complexité, nous avons recours au Single Score, indicateur synthétique notamment défini par la Commission Européenne dans la méthodologie EF 3.1. Cet indicateur agrège les 16 impacts environnementaux en une seule valeur.
La démarche repose sur une double étape clé :
- Normalisation : chaque indicateur est mis à l’échelle en le rapportant à une référence européenne, correspondant à l’impact annuel moyen d’un citoyen européen. Cette étape permet de comparer des impacts exprimés dans des unités différentes (kg CO₂e, mol H⁺ eq, m³, MJ, etc.).
- Pondération : chaque impact normalisé est multiplié par un facteur reflétant son importance relative dans l’évaluation globale. Ces pondérations sont issues de méthodologies socio-économiques et de consensus d’experts.
La somme pondérée de ces valeurs aboutit à un score unique, exprimé en points environnementaux, où une valeur élevée traduit un impact global important.
Pour rendre ce score comparable entre centres de données aux profils très divers, nous le rapportons à la consommation électrique totale de chaque centre. Cette méthode permet d’exprimer l’impact environnemental par unité d’énergie consommée, fournissant ainsi une base de comparaison homogène et pertinente.
Conclusion
L’approche combinant une calculatrice interactive pour l’analyse fine des serveurs et un indicateur Single Score ajusté à la consommation énergétique ouvre la voie à une meilleure transparence environnementale des centres de données. Elle permet à la fois une compréhension détaillée des impacts à l’échelle micro (serveurs) et une comparaison fiable à l’échelle macro (centres de données).
Ce double niveau d’analyse est essentiel pour accompagner les hébergeurs Cloud dans leur transition vers des infrastructures plus durables et pour informer leurs clients et partenaires sur la performance environnementale réelle de leurs services.
